Prepárese para el escrutinio del comprador antes de abrir el data room. Plausity es un workspace nativo de IA para vendedores, asesores de M&A y bancos de inversión: analiza la evidencia disponible, identifica brechas, aflora riesgos y construye una visión anclada en fuentes en múltiples workstreams de DD.
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Vendor due diligence (DD del lado vendedor) es el trabajo de DD que realizan el vendedor y sus asesores antes de abrir el data room a los compradores — revisar evidencia, identificar brechas, aflorar riesgos y estructurar hallazgos para que la transacción resista el escrutinio del comprador. Plausity está diseñada para este flujo: agentes de IA especializados corren en paralelo sobre DD comercial, financiera, legal, fiscal, tecnológica, ciberseguridad, regulatoria e AI Impact, y devuelven hallazgos, riesgos y detección de brechas con trazabilidad completa. Plausity no reemplaza a un proveedor independiente de VDD, no emite opinión de aseguramiento y no produce estados financieros auditados — es el workspace nativo de IA con el que vendedores y asesores preparan el target y su data room para la DD del comprador.
Agentes de IA especializados leen cada documento — contratos, modelos financieros, cap tables, expedientes de RRHH, IP, postura cyber, certificaciones regulatorias — y producen hallazgos estructurados en cada workstream relevante. Vea lo que verá el comprador antes de que lo vea.
Missing Document Analysis muestra dónde puede faltar o ser insuficiente la evidencia en preguntas y workstreams — desde contratos ausentes y disclosure lists incompletas hasta inconsistencias entre lo que dice la dirección y lo que el data room realmente contiene. Cierre las brechas en sus términos.
Plausity aflora red flags y riesgos materiales en cada workstream de DD, con score de materialidad y cruzados. Entienda qué agarrará el equipo de DD del comprador — y prepare la respuesta o mitigación antes de que pregunte.
Interrogue el análisis sell-side completado de forma conversacional. Pregunte qué hallazgos carecen de evidencia suficiente, qué riesgos entre workstreams son más probables de atraer atención, qué supuestos requieren más soporte — con respuestas ancladas a los documentos.
Convierta hallazgos estructurados en entregables que el asesor puede entregar al comprador o usar en presentaciones a la dirección: Word, PowerPoint, PDF y datasets financieros normalizados en Excel. Cada afirmación remite a documento, página y párrafo — un paquete defendible, no un folleto de marketing.
| Metric | Target | Benchmark | |
|---|---|---|---|
| Revenue Growth | +18% | +12% | ↑ |
| EBITDA Margin | 19% | 22% | ↓ |
| Employee Retention | 87% | 91% | ↓ |
Plausity dio a nuestro equipo sell-side el mismo rigor que una firma buy-side aplicaría sobre nosotros — antes de abrir el data room. Cada brecha detectada temprano es una pregunta que ya hemos respondido.
Vendor due diligence (VDD), también conocida como DD del lado vendedor, es el trabajo de DD del vendedor y sus asesores antes de abrir el data room. Su propósito es revisar la evidencia, identificar brechas, aflorar riesgos y estructurar hallazgos para que la transacción resista el escrutinio del comprador — reduciendo sorpresas y renegociaciones en el proceso buy-side.
La vendor DD la prepara el vendedor / sus asesores antes o durante el proceso de venta para preparar el target al escrutinio del comprador. La buy-side DD la hace el comprador y sus asesores tras acceder al data room, para validar la tesis de inversión e identificar riesgos. Misma base de evidencia, perspectivas opuestas.
Un VDD típico cubre los workstreams relevantes — comercial, financiera, legal, fiscal, tecnológica, ciberseguridad, regulatoria, ESG e AI Impact — y produce una visión defendible del target: qué muestra la evidencia, qué falta, qué riesgos cuestionará el comprador y cómo cada hallazgo remite a la fuente. No todo deal incluye todo workstream; el alcance sigue al target y al perfil del comprador.
Sí. La IA lee y clasifica el contenido del data room, extrae y cruza datos, marca red flags y brechas de evidencia y produce hallazgos estructurados por workstream — las partes de gran volumen y patrón de la VDD. Interpretación, priorización y opinión del asesor siguen en el equipo. Plausity está diseñada como expert-in-the-loop para esto exactamente.
Evidence Gap Detection revisa el VDR contra el conjunto esperado de evidencia para cada workstream y pregunta, y aflora documentación ausente, incompleta o inconsistente. No garantiza la completitud del VDR — hace visibles y defendibles las brechas para que su equipo priorice seguimientos antes de que el equipo de DD del comprador las encuentre primero.
Commercial, Financial, Legal, Tax, Tech, Organisation & Compliance, Regulatory & Compliance (Product & Market), Cybersecurity, ESG, Website Compliance, Background Check & Integrity, Industry Expertise, Value Creation y AI Impact — agentes de IA especializados corren en paralelo sobre los workstreams relevantes para la transacción.
No. Plausity es un workspace nativo de IA para el flujo sell-side — acelera revisión de evidencia, detección de brechas, hallazgos y Q&A. No emite opinión de aseguramiento independiente, no certifica estados financieros auditados y no reemplaza el juicio profesional de asesores, auditores, abogados o fiscalistas del vendedor.
Diseñada para los equipos de inversión y deal actuales. Elegida por >200 firmas. Reserve una demo y vea cómo Plausity acelera la DD sell-side.
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