PRODUCTO | DETECCIÓN DE BRECHAS DE EVIDENCIA

Sepa qué evidencia falta antes de que se convierta en un punto ciego.

La Detección de Brechas de Evidencia de Plausity revisa no solo lo que está en el virtual data room, sino dónde puede faltar o ser insuficiente la evidencia que respalda las preguntas clave de DD — para que su equipo priorice seguimientos en lugar de descubrir brechas en el IC.

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Revenue recognition timing in Q4 2025 deviates significantly from prior periods. €2.8M in revenue was recognised in the final week of December, compared to an average weekly run-rate of €0.4M.
¿QUÉ ES LA DETECCIÓN DE BRECHAS DE EVIDENCIA?

Missing documents due diligence, estructurado en torno a la pregunta de DD.

La detección de brechas de evidencia en DD es la capacidad de identificar dónde la evidencia requerida o de soporte puede faltar o ser insuficiente en preguntas y workstreams de DD. La revisión tradicional del data room analiza lo que se ha subido. La pregunta más difícil es si la evidencia disponible es realmente suficiente para responder la pregunta de DD. La Detección de Brechas de Evidencia de Plausity — impulsada por Missing Document Analysis — muestra dónde la documentación parece ausente, incompleta, inconsistente con lo que dice la dirección o insuficiente para respaldar una conclusión. No garantiza la completitud del data room; hace visibles las brechas para que los revisores expertos prioricen los seguimientos.

Mapee la evidencia a las preguntas de DD

Cada pregunta de DD espera cierta evidencia — un contrato firmado, una certificación, un informe de auditoría, una declaración fiscal. Plausity mapea la evidencia esperada a la pregunta de DD subyacente y marca dónde la documentación de soporte está ausente o es insuficiente en el virtual data room.

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Aflorar documentos ausentes en todo el data room

Missing Document Analysis revisa el VDR contra el conjunto esperado de evidencia para cada workstream. Contratos ausentes, disclosure lists incompletas, listas de sub-procesadores ausentes, DPIAs ausentes, cartas de gestión ausentes y otras brechas clásicas se muestran junto con la pregunta de DD que dejan sin respuesta.

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Detectar evidencia insuficiente, no solo archivos ausentes

Que un archivo esté presente no significa que la pregunta de DD esté respondida. Plausity distingue entre evidencia que respalda totalmente una conclusión, evidencia que solo la respalda parcialmente y evidencia inconsistente con lo que representó la dirección — para que su equipo sepa exactamente dónde hace falta seguimiento.

Benchmarking
Target vs. Benchmark
MetricTargetBenchmark
Revenue Growth+18%+12%
EBITDA Margin19%22%
Employee Retention87%91%

Apoyar solicitudes de información al vendedor más estructuradas

La Detección de Brechas de Evidencia da a los deal teams una base estructurada para solicitudes de seguimiento: qué documentos faltan, cuáles están incompletos y qué preguntas de DD dejan sin resolver. No gestiona automáticamente las solicitudes al vendedor — hace la lista de brechas defendible y priorizada.

Compliance Review
GDPR Data Processing Agreement
Verified · Valid until Dec 2027
ISO 27001 Certification
Verified · Last audit: Sep 2025
SOC 2 Type II Audit Report
Verified · Updated: Jan 2026
!
Penetration Test Report
Pending review · Due: Mar 2026
PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas comunes sobre Missing Document Analysis y completitud del VDR.

Data Room Overview
131
Documents
14
Languages
12.4GB
Processed
Analysis complete100%

Missing Document Analysis es la identificación de dónde la evidencia requerida o de soporte puede faltar o ser insuficiente en preguntas y workstreams de DD. Revisa el virtual data room contra el conjunto esperado de evidencia para cada workstream y pregunta, y aflora documentación ausente, incompleta o inconsistente para que los deal teams prioricen seguimientos. No garantiza detectar todo documento faltante.

La IA clasifica el contenido del data room por pregunta y workstream de DD, compara lo subido contra el conjunto esperado y aflora dónde la documentación aparece ausente, incompleta o inconsistente con lo que dice la dirección. También marca dónde la evidencia disponible es insuficiente para respaldar completamente una conclusión. Los revisores expertos mantienen el control de la interpretación y priorización.

No. Ayuda a identificar brechas probables pero no garantiza la completitud del VDR. Algunas categorías de evidencia pueden existir fuera del data room y algunas brechas solo son visibles con juicio humano. El objetivo es hacer las brechas visibles y defendibles para que su equipo priorice seguimientos, no certificar autónomamente que un data room esté completo.

Sí. Plausity distingue entre documentos ausentes, disclosure incompleto y evidencia que está presente pero es insuficiente para responder la pregunta de DD o inconsistente con lo que representó la dirección. Los tres se tratan como brechas de evidencia que requieren seguimiento.

Da a los deal teams una visión estructurada, workstream por workstream, de dónde sus conclusiones están bien respaldadas por el data room y dónde dependen de brechas o evidencia débil. Esto informa las discusiones de IC, orienta las solicitudes al vendedor y refuerza la defensibilidad — el informe puede mostrar qué se comprobó, qué lo respaldó y qué queda sin resolver.

No. Plausity no gestiona autónomamente las solicitudes de información al vendedor ni el VDR. Aflora brechas de evidencia para que su equipo decida, basándose en materialidad y contexto del deal, qué seguimientos emitir. Interpretación, priorización y comunicación con el vendedor siguen en el equipo y sus asesores.

Project Status Overview
Project NameDate InitiatedStatusProgress
Project Eagle
Jan 10, 2026Completed
100%
Commercial Due Diligence
Jan 12, 2026
100%
Financial Due Diligence
Jan 18, 2026
100%
Tech Due Diligence
Feb 03, 2026
100%
Project Titan
Dec 08, 2025In Progress
72%
Project Alpha
Nov 22, 2025In Progress
45%
“”

El análisis de brechas cambió cómo llegamos a IC. En vez de darnos cuenta en la reunión de que falta toda una línea de evidencia, lo vemos una semana antes y cerramos la brecha o la señalamos explícitamente.

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