Evalúa cómo la IA puede afectar al modelo de negocio, la posición competitiva, la defensibilidad del producto, el modelo operativo y la estructura de márgenes del target — e identifica las palancas de creación de valor impulsadas por IA tras el cierre. Plausity estructura el análisis para que tanto el riesgo como el upside se sustenten en el data room y no solo se afirmen.
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Plausity estructura dónde los ingresos, el poder de fijación de precios y la ventaja competitiva del target están más expuestos al cambio impulsado por IA, y dónde están más protegidos. El análisis se apoya en los propios materiales del target — documentación de producto, segmentos de clientes, posicionamiento competitivo y contexto de mercado — para señalar amenazas potenciales de entrantes IA-native, cambios en las expectativas del cliente y disrupción a nivel de categoría, sin emitir predicciones que la evidencia no sostenga.
Se revelan las fuentes estructurales de defensibilidad por las que realmente paga un comprador: activos de datos, profundidad del workflow, superficie de integración, marca y distribución, posicionamiento regulatorio y replicabilidad tecnológica. Plausity señala dónde la documentación respalda la narrativa de defensibilidad, dónde la evidencia es débil y dónde fuentes públicas independientes contradicen las afirmaciones de la dirección.
Evalúa si el target dispone de los datos, herramientas, talento y disciplina operativa para adoptar IA de forma creíble dentro del periodo de tenencia. Plausity estructura las implicaciones build-vs-buy, la madurez de capacidades y la adaptabilidad organizativa, separando lo que ya existe, lo que requeriría inversión y lo que exigiría un cambio estructural para el que la empresa no está preparada hoy.
Traduce la oportunidad de IA en un roadmap evidenciado: qué ofertas y operaciones pueden beneficiarse realmente de la IA, qué líneas de margen y coste están expuestas a la automatización, qué casos de uso cliente están al alcance y cuáles son las implicaciones de secuenciación e inversión. Plausity mantiene el plan anclado al data room y a fuentes públicas, y separa las oportunidades de alta convicción de las ambiciones que aún necesitan validación.
El análisis AI Impact replanteó la tesis en una semana. Vimos exactamente dónde nuestra convicción sobre defensibilidad se apoyaba en evidencia y dónde no — y suscribimos el deal en consecuencia.
Tech DD evalúa el stack tecnológico, la arquitectura y la deuda técnica del target. Cybersecurity DD evalúa la postura y la exposición de seguridad. AI Impact DD es una evaluación prospectiva de cómo la IA puede transformar el modelo de negocio, la posición competitiva, el modelo operativo y la estructura de márgenes — y dónde la IA puede ser una palanca de creación de valor post-cierre. Los tres workstreams se complementan, no se solapan.
No. Plausity estructura la evidencia, muestra riesgos y oportunidades y traza cada hallazgo hasta su fuente. La decisión de inversión, el deep-dive tecnológico y la valoración estratégica siguen recayendo en el equipo del deal, los asesores técnicos y el Investment Committee. AI Impact DD es un input estructurado para ese juicio, no un sustituto.
Está pensado para cualquier target en el que la IA sea material para la tesis — ya sea IA-native, IA-adopter o potencialmente expuesto a IA. La materialidad se define al inicio para que la profundidad del análisis se ajuste al contexto del deal.
El workstream produce una visión evidenciada de dónde la IA puede impulsar de forma realista ingresos, margen o mejora del modelo operativo dentro del horizonte de tenencia, y dónde harían falta inversiones para desbloquearlo. Los hallazgos entran directamente en el memo de IC y en el plan de 100 días, e integran con el workstream de Value Creation de Plausity.
Reserva una demo y descubre cómo Plausity estructura el riesgo de disrupción por IA y la creación de valor impulsada por IA en un único workstream evidenciado.
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