PRODUKT | EVIDENCE GAP DETECTION

Wissen Sie, welche Belege fehlen – bevor daraus blinde Flecken werden.

Evidence Gap Detection von Plausity prüft nicht nur, was im virtuellen Datenraum liegt, sondern auch, wo Belege für zentrale DD-Fragen fehlen oder unzureichend sind – damit Ihr Team Follow-ups priorisieren kann, statt Lücken erst im IC zu bemerken.

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Unusual Pattern Detected
Financial Analysis · 3 min ago
Revenue recognition timing in Q4 2025 deviates significantly from prior periods. €2.8M in revenue was recognised in the final week of December, compared to an average weekly run-rate of €0.4M.
WAS IST EVIDENZLÜCKEN-ANALYSE?

Missing Documents Due Diligence, strukturiert um die DD-Frage.

Evidenzlücken-Analyse in der DD ist die Fähigkeit zu erkennen, wo erforderliche oder unterstützende Belege in DD-Fragen und Workstreams fehlen oder unzureichend sind. Traditionelle Datenraumprüfung analysiert, was hochgeladen wurde. Die schwierigere Frage ist, ob die verfügbaren Belege ausreichen, um die DD-Frage tatsächlich zu beantworten. Evidence Gap Detection von Plausity – auf Basis der Missing Document Analysis – zeigt, wo Dokumentation fehlt, unvollständig ist, mit Management-Aussagen inkonsistent ist oder eine Schlussfolgerung nicht trägt. Es garantiert keine VDR-Vollständigkeit; es macht Lücken sichtbar, damit Experten Follow-ups priorisieren können.

Belege den DD-Fragen zuordnen

Jede DD-Frage erwartet bestimmte Belege – einen unterzeichneten Vertrag, eine Zertifizierung, einen Prüfungsbericht, eine Steuererklärung. Plausity mappt erwartete Belege zur zugrundeliegenden DD-Frage und markiert, wo die Unterlagen im VDR fehlen oder unzureichend sind.

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Fehlende Dokumente im gesamten Datenraum aufdecken

Missing Document Analysis vergleicht den VDR mit dem erwarteten Belegset des Workstreams. Fehlende Verträge, unvollständige Disclosure-Listen, fehlende Sub-Processor-Listen, fehlende DPIAs, fehlende Management Letters und weitere klassische Lücken werden zusammen mit der DD-Frage angezeigt, die sie unbeantwortet lassen.

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Financial Analysis · 3 min ago
Revenue recognition timing in Q4 2025 deviates significantly from prior periods. €2.8M in revenue was recognised in the final week of December, compared to an average weekly run-rate of €0.4M.

Unzureichende Belege erkennen, nicht nur fehlende Dateien

Eine vorhandene Datei ist noch keine beantwortete DD-Frage. Plausity unterscheidet Belege, die eine Schlussfolgerung vollständig stützen, Belege, die sie nur teilweise stützen, und Belege, die mit Management-Aussagen inkonsistent sind – damit Ihr Team genau weiß, wo Follow-up nötig ist.

Benchmarking
Target vs. Benchmark
MetricTargetBenchmark
Revenue Growth+18%+12%
EBITDA Margin19%22%
Employee Retention87%91%

Strukturierte Verkäufer-Anfragen unterstützen

Evidence Gap Detection gibt Deal-Teams eine strukturierte Basis für Follow-up-Anfragen: welche Dokumente fehlen, welche unvollständig sind und welche DD-Fragen sie offen lassen. Es managt Anfragen an den Verkäufer nicht automatisch – es macht die Lückenliste belastbar und priorisiert.

Compliance Review
GDPR Data Processing Agreement
Verified · Valid until Dec 2027
ISO 27001 Certification
Verified · Last audit: Sep 2025
SOC 2 Type II Audit Report
Verified · Updated: Jan 2026
!
Penetration Test Report
Pending review · Due: Mar 2026
HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Häufige Fragen zu Missing Document Analysis und VDR-Vollständigkeit.

Data Room Overview
131
Documents
14
Languages
12.4GB
Processed
Analysis complete100%

Missing Document Analysis ist die Identifikation, wo erforderliche oder unterstützende Belege in DD-Fragen und Workstreams fehlen oder unzureichend sind. Sie vergleicht den VDR mit dem erwarteten Belegset für jeden Workstream und jede DD-Frage und zeigt fehlende, unvollständige oder inkonsistente Unterlagen, damit Deal-Teams Follow-ups priorisieren können. Sie garantiert nicht, dass jedes fehlende Dokument erkannt wird.

KI klassifiziert Datenrauminhalte nach DD-Frage und Workstream, vergleicht das Hochgeladene mit dem erwarteten Belegset und zeigt, wo Unterlagen fehlen, unvollständig sind oder mit Management-Aussagen inkonsistent sind. Sie markiert außerdem, wo verfügbare Belege eine Schlussfolgerung nicht ausreichend stützen. Interpretation und Priorisierung bleiben bei den Experten.

Nein. Evidence Gap Detection hilft, wahrscheinliche Lücken zu erkennen, garantiert aber keine VDR-Vollständigkeit. Manche Beleggruppen existieren außerhalb des Datenraums, und manche Lücken sind nur mit menschlichem Urteil sichtbar. Ziel ist, Evidenzlücken sichtbar und belastbar zu machen, damit Ihr Team Follow-ups priorisieren kann – nicht, autonom VDR-Vollständigkeit zu bescheinigen.

Ja. Plausity unterscheidet fehlende Dokumente, unvollständige Disclosure und Belege, die zwar vorhanden, aber unzureichend sind oder mit Management-Aussagen inkonsistent stehen. Alle drei zählen als follow-up-relevante Evidenzlücken.

Sie gibt Deal-Teams eine strukturierte, workstreamweise Sicht darauf, wo Schlussfolgerungen gut durch den VDR gestützt sind und wo Lücken bestehen. Das informiert IC-Diskussionen, treibt Follow-up-Anfragen an den Verkäufer und stärkt die Belastbarkeit der DD – der Bericht kann zeigen, was geprüft wurde, was es stützte und was offen bleibt.

Nein. Plausity managt Verkäufer-Informationsanfragen oder den VDR nicht autonom. Es zeigt Evidenzlücken, damit Ihr Team basierend auf Materialität und Dealkontext entscheidet, welche Follow-ups gestellt werden. Interpretation, Priorisierung und Kommunikation mit dem Verkäufer bleiben beim Team und seinen Beratern.

Project Status Overview
Project NameDate InitiatedStatusProgress
Project Eagle
Jan 10, 2026Completed
100%
Commercial Due Diligence
Jan 12, 2026
100%
Financial Due Diligence
Jan 18, 2026
100%
Tech Due Diligence
Feb 03, 2026
100%
Project Titan
Dec 08, 2025In Progress
72%
Project Alpha
Nov 22, 2025In Progress
45%
“”

Die Gap-Analyse hat verändert, wie wir ins IC gehen. Statt erst im Meeting zu merken, dass eine ganze Beleglinie fehlt, sehen wir es eine Woche früher und schließen die Lücke oder markieren sie explizit.

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Europäische M&A-Advisory

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