Préparez-vous à l'examen des acheteurs avant l'ouverture du data room. Plausity est un workspace natif d'IA pour les vendeurs, conseils M&A et banques d'investissement : analyse les preuves, identifie les lacunes, fait remonter les risques et construit une vision sourcée sur plusieurs workstreams de DD.
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La vendor due diligence (DD côté vendeur) est le travail de DD que le vendeur et ses conseils réalisent avant d'ouvrir le data room aux acheteurs — examiner les preuves disponibles, identifier les lacunes, faire remonter les risques et structurer les findings pour que la transaction résiste à l'examen des acheteurs. Plausity est conçue pour ce workflow : des agents IA spécialisés tournent en parallèle sur DD commerciale, financière, juridique, fiscale, technologique, cybersécurité, réglementaire et AI Impact, et renvoient findings, risques et détection de lacunes avec traçabilité complète. Plausity ne remplace pas un fournisseur indépendant de VDD, n'émet pas d'opinion d'assurance et ne produit pas d'états financiers audités — c'est le workspace natif d'IA que les vendeurs et conseils utilisent pour préparer la cible et son data room à la DD acheteur.
Des agents IA spécialisés lisent chaque document — contrats, modèles financiers, cap tables, dossiers RH, IP, posture cyber, certifications réglementaires — et produisent des findings structurés sur chaque workstream pertinent. Voyez ce que l'acheteur verra avant qu'il ne le voie.
Missing Document Analysis montre où les preuves requises ou de support peuvent manquer ou être insuffisantes dans les questions et workstreams — contrats absents, disclosure lists incomplètes ou incohérences entre les affirmations du management et le contenu du data room. Comblez les lacunes selon vos conditions.
Plausity fait remonter les red flags et risques matériels sur chaque workstream, pondérés par matérialité et croisés. Comprenez ce que l'équipe DD de l'acheteur va accrocher — et préparez la réponse ou la mitigation avant qu'elle ne pose la question.
Interrogez l'analyse sell-side achevée de manière conversationnelle. Demandez quels findings manquent de preuve, quels risques inter-workstreams risquent d'attirer l'attention, quelles hypothèses ont besoin de support — avec des réponses rattachées aux documents.
Transformez les findings structurés en livrables que le conseil peut remettre aux acheteurs ou utiliser dans les présentations management : Word, PowerPoint, PDF et jeux de données financiers normalisés en Excel. Chaque affirmation renvoie au document, à la page et au paragraphe — un pack défendable, pas une brochure marketing.
| Metric | Target | Benchmark | |
|---|---|---|---|
| Revenue Growth | +18% | +12% | ↑ |
| EBITDA Margin | 19% | 22% | ↓ |
| Employee Retention | 87% | 91% | ↓ |
Plausity a donné à notre équipe sell-side la même rigueur qu'une firme buy-side appliquerait sur nous — avant l'ouverture du data room. Chaque lacune détectée tôt est une question à laquelle nous avons déjà répondu.
La vendor due diligence (VDD), aussi appelée DD côté vendeur, est le travail de DD que le vendeur et ses conseils réalisent avant d'ouvrir le data room. Son objectif : examiner la preuve disponible, identifier les lacunes, faire remonter les risques et structurer les findings pour que la transaction résiste à l'examen acheteur — réduisant surprises et renégociations lors du processus buy-side.
La vendor DD est préparée par le vendeur / ses conseils avant ou pendant le processus de vente pour préparer la cible à l'examen acheteur. La buy-side DD est réalisée par l'acheteur et ses conseils après accès au data room, pour valider la thèse d'investissement et identifier les risques. Même base de preuves, perspectives opposées.
Une VDD typique couvre les workstreams pertinents — commerciale, financière, juridique, fiscale, technologique, cybersécurité, réglementaire, ESG et AI Impact — et produit une vision défendable de la cible : ce que la preuve montre, ce qui manque, quels risques l'acheteur challengera probablement et comment chaque finding renvoie à la source. Toutes les opérations ne couvrent pas tous les workstreams ; la portée suit la cible et le profil acheteur.
Oui. L'IA lit et classifie le contenu du data room, extrait et croise les données, signale red flags et lacunes de preuve et produit des findings structurés par workstream — les parties volumineuses et à base de patterns de la VDD. Interprétation, priorisation et opinion du conseil restent à l'équipe. Plausity est conçue en expert-in-the-loop pour cela.
Evidence Gap Detection compare le VDR à l'ensemble attendu de preuves pour chaque workstream et question et fait remonter la documentation absente, incomplète ou incohérente. Elle ne garantit pas la complétude du VDR — elle rend les lacunes visibles et défendables afin que votre équipe priorise les follow-ups avant que l'équipe DD de l'acheteur ne les trouve la première.
Commercial, Financial, Legal, Tax, Tech, Organisation & Compliance, Regulatory & Compliance (Product & Market), Cybersecurity, ESG, Website Compliance, Background Check & Integrity, Industry Expertise, Value Creation et AI Impact — des agents IA spécialisés tournent en parallèle sur les workstreams pertinents pour la transaction.
Non. Plausity est un workspace natif d'IA pour le workflow sell-side — elle accélère la revue des preuves, la détection des lacunes, les findings et le Q&A. Elle n'émet pas d'opinion d'assurance indépendante, ne certifie pas d'états financiers audités et ne remplace pas le jugement professionnel des conseils, auditeurs, avocats ou fiscalistes du vendeur.
Conçue pour les équipes d'investissement et deal d'aujourd'hui. Adoptée par >200 firmes. Réservez une démo et voyez comment Plausity accélère la DD sell-side.
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