PRODOTTO | AI ANALYSIS ENGINE

L'intelligenza dietro ogni risultato.

L'AI Analysis Engine di Plausity legge, interpreta, incrocia i riferimenti e ragiona su migliaia di documenti e dati, producendo analisi di qualità DD con il rigore di un advisor senior e la velocità dell'infrastruttura moderna.

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AI Assistant
What are the key financial risks in this transaction?
Based on my analysis of the data room, I've identified 3 key risks:
1.Revenue concentration — Top 3 clients represent 47% of revenue
2.Working capital — DSO increased from 45 to 68 days
3.Pending litigation — €2.4M exposure in ongoing dispute
COME FUNZIONA

Comprensione approfondita dei documenti su larga scala.

La Due Diligence non è un problema di ricerca. È un problema di ragionamento. Una singola transazione può abbracciare migliaia di documenti tra bilanci, contratti, organigrammi, dichiarazioni fiscali e architetture tecniche, ognuno dei quali richiede interpretazione specifica per dominio, incroci di riferimenti e giudizio. L'AI generica fallisce qui. L'Analysis Engine di Plausity è stato progettato appositamente per questa sfida.

Ingestione e comprensione multi-formato

Il motore elabora PDF, fogli di calcolo, presentazioni, contratti, modelli finanziari e testo non strutturato. Non si limita a estrarre testo; comprende la struttura dei documenti, le tabelle, gli allegati, i riferimenti incrociati e la logica incorporata. Che si tratti di una cap table in Excel o di un warranty schedule nascosto in un'appendice di un SPA, Plausity lo legge come farebbe un esperto del settore.

Document Analysis
PDF
Share_Purchase_Agreement_v3.pdf
142 pages · 4.2 MB
Extracting key clauses...73%
12 key clauses identified
3 risk provisions flagged

Ragionamento consapevole del dominio

Il motore applica framework analitici specializzati attraverso sei workstream di DD: Commerciale, Finanziario, Legale, Organizzativo, Fiscale e Tech & Cybersecurity. Sa che il riconoscimento dei ricavi secondo l'IFRS 15 richiede un esame diverso rispetto a una policy sui prezzi di trasferimento, e che una lacuna nella GDPR DPIA ha una materialità diversa rispetto a un anno di audit CIT aperto.

Source Reference
📄
Financial_Statements_2025.pdf
Page 47 · Section 4.2
“Revenue from the Northern European segment increased by €3.4M primarily driven by the acquisition of TechCo GmbH in Q2 2025...”
Confidence score92%

Triangolazione tra documenti

I risultati non vivono in isolamento. Il motore incrocia automaticamente i dati tra i documenti: confrontando le cifre di ricavo nei conti di gestione con i bilanci certificati, riconciliando i termini contrattuali con le obbligazioni dichiarate, o confrontando l'organico dichiarato con i dati del libro paga.

Analysis Confidence
94%
High Confidence
Based on 847 verified data points across 131 documents

Analisi ponderata per materialità

Non tutti i risultati hanno lo stesso peso. Il motore assegna a ciascun Insight un punteggio di materialità basato sull'impatto finanziario, sull'esposizione legale e sulla rilevanza per il deal, in modo che il vostro team si concentri su ciò che sposta davvero l'ago della bilancia, anziché annegare nel rumore.

AI Insight Detected
Potential revenue discrepancy identified in Q3 financials. Reported revenue of €11.2M does not reconcile with invoice-level data showing €10.8M.
SOTTO IL COFANO

Progettato per ispirare fiducia.

AI Analysis
Executive Summary
Target shows strong revenue growth of 18% YoY, but EBITDA margins have compressed from 22% to 19% due to rising personnel costs.
Three material contracts expire within 12 months representing €6.2M in revenue, requiring renegotiation risk assessment.
IP portfolio is well-protected with 14 active patents, though 2 are pending litigation in Germany.
Based on 131 documentsAI Generated

Ogni risultato, ogni affermazione, ogni dato riconduce al documento sorgente, alla pagina e al paragrafo di riferimento. Niente è una scatola nera. I vostri advisor possono verificare, contestare e costruire su ogni output generato da Plausity.

Quando i dati sono ambigui, incompleti o contraddittori, il motore lo dichiara esplicitamente. Plausity segnala l'incertezza distinguendo tra ciò che ha confermato, ciò che ha dedotto e ciò che rimane irrisolto.

Man mano che nuovi documenti entrano nella Data Room e il deal evolve, il motore rivaluta i risultati precedenti alla luce delle nuove informazioni. L'analisi non è statica. Si affina man mano che il quadro diventa più chiaro.

Project Status Overview
Project NameDate InitiatedStatusProgress
Project Eagle
Jan 10, 2026Completed
100%
Commercial Due Diligence
Jan 12, 2026
100%
Financial Due Diligence
Jan 18, 2026
100%
Tech Due Diligence
Feb 03, 2026
100%
Project Titan
Dec 08, 2025In Progress
72%
Project Alpha
Nov 22, 2025In Progress
45%
“”

L'Analysis Engine di Plausity ha identificato incongruenze tra documenti che il nostro team avrebbe impiegato settimane a trovare manualmente. Ha cambiato il nostro approccio a ogni deal.

Senior Managing Director
Global Advisory Firm

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