PRODUTO | DETEÇÃO DE LACUNAS DE EVIDÊNCIA

Saiba que evidência falta antes de se tornar um ponto cego da diligência.

A Deteção de Lacunas de Evidência da Plausity examina não apenas o que está na virtual data room, mas também onde a evidência que suporta as perguntas-chave de DD pode estar em falta ou ser insuficiente — para que a sua equipa priorize follow-ups em vez de descobrir lacunas em reunião de IC.

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Financial Analysis · 3 min ago
Revenue recognition timing in Q4 2025 deviates significantly from prior periods. €2.8M in revenue was recognised in the final week of December, compared to an average weekly run-rate of €0.4M.
O QUE É A DETEÇÃO DE LACUNAS DE EVIDÊNCIA?

Missing documents due diligence, estruturado em torno da pergunta de DD.

A deteção de lacunas de evidência em DD é a capacidade de identificar onde a evidência exigida ou de suporte pode estar em falta ou ser insuficiente em perguntas e workstreams de DD. A revisão tradicional da data room analisa o que foi carregado. A pergunta mais difícil é se a evidência disponível é realmente suficiente para responder à pergunta de DD. A Deteção de Lacunas de Evidência da Plausity — alimentada pela Missing Document Analysis — revela onde a documentação parece ausente, incompleta, incoerente com as declarações da gestão ou insuficiente para sustentar uma conclusão. Não garante a completude da data room; torna as lacunas visíveis para que revisores especializados priorizem follow-ups.

Mapeie a evidência às perguntas de DD

Cada pergunta de DD espera uma certa evidência — um contrato assinado, uma certificação, um relatório de auditoria, uma declaração fiscal. A Plausity mapeia a evidência esperada à pergunta de DD subjacente e sinaliza onde a documentação de suporte está ausente ou insuficiente na virtual data room.

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Revele documentos ausentes em toda a data room

A Missing Document Analysis compara a VDR ao conjunto esperado de evidência para cada workstream. Contratos ausentes, disclosure lists incompletas, listas de sub-processadores ausentes, DPIAs ausentes, management letters ausentes e outras lacunas clássicas são mostradas junto com a pergunta de DD que deixam em aberto.

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Deteta evidência insuficiente, não apenas ficheiros ausentes

Um ficheiro estar presente não é o mesmo que a pergunta de DD estar respondida. A Plausity distingue evidência que suporta totalmente uma conclusão, evidência que a suporta parcialmente e evidência incoerente com o que a gestão representou — para que a sua equipa saiba exatamente onde é preciso follow-up.

Benchmarking
Target vs. Benchmark
MetricTargetBenchmark
Revenue Growth+18%+12%
EBITDA Margin19%22%
Employee Retention87%91%

Apoie pedidos de informação ao vendedor mais estruturados

A Deteção de Lacunas de Evidência dá às deal teams uma base estruturada para follow-ups: que documentos faltam, quais estão incompletos e que perguntas de DD deixam em aberto. Não gere automaticamente pedidos ao vendedor — torna a lista de lacunas defensável e priorizada.

Compliance Review
GDPR Data Processing Agreement
Verified · Valid until Dec 2027
ISO 27001 Certification
Verified · Last audit: Sep 2025
SOC 2 Type II Audit Report
Verified · Updated: Jan 2026
!
Penetration Test Report
Pending review · Due: Mar 2026
PERGUNTAS FREQUENTES

Perguntas comuns sobre Missing Document Analysis e completude da VDR.

Data Room Overview
131
Documents
14
Languages
12.4GB
Processed
Analysis complete100%

A Missing Document Analysis é a identificação de onde a evidência exigida ou de suporte pode estar em falta ou ser insuficiente em perguntas e workstreams de DD. Compara a virtual data room ao conjunto esperado de evidência para cada workstream e pergunta e revela documentação ausente, incompleta ou incoerente para que as deal teams priorizem follow-ups. Não garante que cada documento em falta seja detetado.

A IA classifica o conteúdo da data room por pergunta e workstream de DD, compara o que foi carregado ao conjunto esperado e revela onde a documentação aparece ausente, incompleta ou incoerente com o que a gestão declarou. Também sinaliza onde a evidência disponível é insuficiente para sustentar totalmente uma conclusão. Revisores especializados mantêm o controlo da interpretação e priorização.

Não. Ajuda a identificar prováveis lacunas mas não garante a completude da VDR. Algumas categorias de evidência podem existir fora da data room e algumas lacunas só são visíveis com julgamento humano. O objetivo é tornar as lacunas visíveis e defensáveis para que a sua equipa priorize follow-ups — não certificar autonomamente que uma data room esteja completa.

Sim. A Plausity distingue entre documentos ausentes, disclosure incompleta e evidência presente mas insuficiente para responder à pergunta de DD subjacente ou incoerente com o que a gestão representou. Todas as três são tratadas como lacunas que exigem follow-up.

Dá às deal teams uma visão estruturada, workstream a workstream, de onde as conclusões são bem suportadas pela data room e onde dependem de lacunas ou evidência fraca. Isso informa as discussões de IC, orienta os pedidos ao vendedor e reforça a defensibilidade — o relatório pode mostrar o que foi verificado, o que o suportou e o que fica por resolver.

Não. A Plausity não gere autonomamente pedidos de informação ao vendedor nem a VDR. Revela lacunas de evidência para que a sua equipa decida, com base na materialidade e no contexto do deal, que follow-ups enviar. Interpretação, priorização e comunicação com o vendedor mantêm-se na equipa e nos seus advisors.

Project Status Overview
Project NameDate InitiatedStatusProgress
Project Eagle
Jan 10, 2026Completed
100%
Commercial Due Diligence
Jan 12, 2026
100%
Financial Due Diligence
Jan 18, 2026
100%
Tech Due Diligence
Feb 03, 2026
100%
Project Titan
Dec 08, 2025In Progress
72%
Project Alpha
Nov 22, 2025In Progress
45%
“”

A análise de lacunas mudou como chegamos ao IC. Em vez de nos apercebermos em reunião de que falta uma linha inteira de evidência, vemo-la uma semana antes e fechamos a lacuna ou sinalizamo-la explicitamente.

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Veja as lacunas antes do closing.

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